北京交通大学多措并举深入实施“三全育人”

近年来,北京交通大学(分数线,专业设置)深入贯彻落实习近平总书记关于高等教育的重要论述,以教育部实施“六卓越一拔尖”计划2.0、“四新”建设、一流专业“双万计划”、一流课程“双万计划”等系列工作为契机,聚焦“坚持立德树人,打造一流本科”,掀起了学校本科教育的质量革命,采取“强化课程思政、优化学习生态、深化教学改革”等举措,推进“三全育人”建设不断走向深入。

强化课程思政,让思政实起来

马克思主义学院以“三轮驱动”推进思想政治理论课综合改革,有效增强了思政课的思想性、理论性、亲和力和针对性,其典型经验在教育部网站刊发,学院入选北京高校思想政治理论课改革示范点。

这篇论文通过严谨的理论方式表明,GANs在密度估计任务中可以比线性方法有更好的表现(以收敛速度来评价)。利用了此前小波收缩方面的成果,这篇论文让我们对GANs的表征能力有了新的认识。具体来说,作者们在一大类函数(Besov空间的)的一大类损失下(我们称作“积分可能性指标”),为非参数化的密度估计推导了最大最小收敛速度。审稿人们觉得这篇论文会对研究非参数化估计以及研究GANs的研究人员们有很大的影响。

校党委副书记郭海引用“好的思想政治工作像盐,但不能光放盐,最好的方式是将盐溶解到各种食物中,自然而然地吸收”的比喻,形象概括了思想政治工作和课堂教学的关系。润物无声的思政教育正通过学校的各个课堂走进学生的心田和脑海,影响着学生的世界观、价值观和人生观。

与此同时,组委会在评选论文时,还应该关注论文是否存在以下几点问题(并避免选择存在这些问题的论文):

遵循上述原则,组委会提交了一份包含三篇论文的短名单以及另一份包含8篇论文的备选名单,之后再由组委会成员独自对备选名单中的8篇论文进行评估并给出排名结果,接着互相交流这些结果。同时针对每篇论文,组委会成员还会额外寻求专家的意见(并在决策中将这些意见考虑进去)。

2、杰出新方向论文奖

据悉,小步在家目前已累积900多万用户,有6000+的亲子游戏的智能游戏馆,免费开放。

雷锋网年度评选——寻找19大行业的最佳AI落地实践

随着桥头堡国际创新中心项目开工奠基,青岛桥头堡国际商务区建设将全面展开,一座创造时代价值和意义的未来之城即将拔地而起。未来,青岛桥头堡国际商务区将立足青岛,服务全国,建设“一带一路”国际合作新平台和自贸试验区建设新平台。(完)

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4、杰出新方向论文荣誉提名奖

虽然正会还未正式开始,但 NeurIPS 官方在几个小时前已早早地公布了今年备受瞩目的「杰出论文奖」(Outstanding Paper Award)、「经典论文奖」(Test of Time Award)以及今年增设的「杰出新方向论文奖」(Outstanding New Directions Paper Award)的奖项结果。从获奖论文清单中,我们可以看出,除了经典论文奖是由来自微软研究院的 Lin Xiao获得外,其他奖项中都没有出现华人身影。

“教育平权一直是我的一个理想”,小步在家早教创始人兼CEO彭琳琳说。教育平权就是一定程度上,通过互联网的方式能够让这90%的孩子以最便捷的手段,获得最科学的早期教育的方法和资源。而不是因为家庭是处于偏远的地方,或者家庭经济收入相对比较低,就让这些孩子失去了获得早期教育的机会。

综上这些因素,几位委员会成员在今年选出了

有的家长育儿方法学了不少,但到头来还是不全面了解自己孩子发展到底是怎么样,也不知道怎么促进孩子长远发展。

按照惯例,今年NeurIPS 2019最佳论文组委会从会议接收的Oral 论文中挑选出了最值得关注的论文并授予杰出论文奖项。据官方介绍,今年的论文奖项评选规则如下:

这篇论文展示了一些基本负面的结果,表明对深度学习算法表现的许多现有的(基于范数的)泛化边界描述方法并不能达到声称的效果。论文中认为,当这些泛化边界描述方法继续依赖双面的一致收敛性的时候,就无法达到宣称的效果。虽然这篇论文并没能解决(也没打算解决)深度神经网络中的泛化性问题,它的效果是为整个领域指出这个问题需要尝试别的方法。

具体来说,这篇文章做出了三点贡献:1)每个像素的神经渲染器,可以以3D感知的方式实现无分辨率的场景渲染;2)可微分的光线行进算法( ray-marching algorithm ),解决了沿着相机投射的光线寻找表面相交的难题;3)潜在场景表示(latent scene representation),使用自动编码器和超网络来回归场景表示网络的参数。

90后的家长都是互联网用户,他们的特质是愿意为知识付费。樊春雷教授表示,早教行业需要科学并且专业权威的声音,所以成立儿童启蒙教育专业委员会很关键。

最终组委会成员彼此达成一致意见,并经过简短的讨论后决定获奖名单。以下是各个最佳论文奖项的简要介绍——

以上这些因素,或许值得每一位想要拿得国际顶会最佳论文奖的研究者/机构,去思考和借鉴。

遗传、环境、教育是影响孩子成长与发展最主要的三大因素。刘传德教授说:“遗传占了很小的一部分,环境是可以改变的,而教育从小一直到大,孩子的教育在6岁以前是非常重要的,甚至是关键时期。”在讨论中,吴瑞华教授认为,早教要多指导,这对启蒙阶段的孩子更重要。我们对家长也是要起指导的作用,让他来做。

Lin Xiao 曾就读于北京航空航天大学和斯坦福大学,2006年就职于华盛顿州雷德蒙德的微软研究院,目前担任微软的高级首席研究员,研究兴趣包括用于大规模优化的理论和算法、用于机器学习的随机和在线算法以及并行和分布式计算。

深化教学改革,让育人活起来

审稿人们认为论文中提出的方法非常重要,需要使用最小均方解算器的研究人员们可以轻松地实现这个方法,以对现有的算法带来明显改进;这个方法也可以为其它的算法起到借鉴作用,实践-科研的递归循环,天然地就拥有良好的泛化能力。

低效——需要以消耗大量资源为前提才能够脱颖而出的工作(主要依赖于消耗大量资源在排行榜上获得了更高的排名) 时髦——采用某个方法是因为此方法比较热门,但其实还可以采用其他更加高效的方法。 过于复杂——论文中加入了本不需要的复杂性。

今年9月,小步就曾携手中国关心下一代工作委员会联合发布了《0-6岁儿童能力发展线上测评体系》,将科学早教工具化、标准化,为早教课程的设计,以及千人千面的定制化提供了依据和标准。彭琳琳说,小步收集了上万份样本,去分析家庭收入、抚养人文化程度等因素在孩子成长的不同阶段对孩子的影响。小步要做的事情是希望给这些家庭提供一些帮助。小步提供了大量的免费资源,包括了理论也包括了实践,就是希望能够帮助到更多的家庭。

“学生不再急迫地等待‘打铃下课’,而是总有课堂讨论意犹未尽的感觉”“在项目展示环节,每名学生都主动使用动画、实物模型等方式展示项目效果,真正做到了主动学、带着老师学,成为了课程的主体”“创新工程、项目管理、头脑风暴、项目展示等教学内容激发学生课下主动思考实践、课上热情主动参与”……这是学校实施翻转课堂、雨课堂、混合式教学等教学模式改革后教师对教学情况的真实描述。近年来,学校加强现代信息技术与教育教学的深度融合,立项支持慕课课程364门,已经在中国大学MOOC上线161门,开课94门,为学校和社会提供了优质教学资源;建设了38间智慧教室,以教改立项的方式引导老师积极开展“以学生为中心”的课堂教学模式改革,教学模式改革犹如温暖的春风一扫教学的沉闷,学生的抬头率和点头率明显提升。

此外,在文化创意方面,桥头堡国际创新中心将深入挖掘青岛市西海岸新区独特的城市文化特征,提炼全区具有品牌竞争潜力的个性文化内涵,通过高质量的文化供给营造浓厚的文化氛围,满足城市居民高品质文化需求,全面提升城市内在品质。

创立于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜单」,是业内首个人工智能商业案例评选活动。雷锋网从商用维度出发,寻找人工智能在各个行业的最佳落地实践。

课堂教学模式的改革仅是学校深化教育教学改革的一个点,最高层次的教学改革是——打造“四通模式”的人才培养体系。学校对接国家和行业需求,以教育部实施一流专业“双万计划”为契机,以“六卓越一拔尖”计划2.0及“四新”建设为指导,打造本研贯通、学科融通、产学相通、国际互通的“四通模式”人才培养体系,建设“智慧交通”“智能工程”“信息化与人工智能”工科专业群,推进卓越工程师、卓越法治人才、卓越新闻传播人才的培养,全面提升人才培养质量。

以80后、90后为主的新手父母已经充分意识到了早教的重要性,但是却普遍缺乏早教知识,很多父母仍然停留在读儿歌和单纯玩游戏上。但实际我们上需要的是全面的,系统的培养孩子面向未来的能力,而不是单一的某一项能力。

大学英语课程教学中,通过英语电影欣赏、课程展示等环节,引导学生对自身和社会的观察与思考,传递正能量,培养学生的社会责任和文化自信。艺术类专业课教学中,注重学生“大美”和“大爱”培养,培养学生的艺术使命感,传递人间真善美。体育课程教学中,引导学生从掌握运动技能和提高身体素质的层面,上升到思想层面上的教育。

具备持久影响的潜力——论文聚焦于某个主流而非边缘化的研究领域,人们在未来的几十年时间里依旧会关注它。 有观点——提供了新的(并且希望是深的)见解,而不仅仅是在性能上提高几个百分点。 创造性/让人出乎意料/令人惊奇——以创造性的新视角去看待问题,并且得出了真正让读者惊喜的结果。 变革性——将从根本上改变未来人类思考问题的方式。 严谨性——无懈可击的细致和严谨。 优雅——论文漂亮、工整、流畅并经过很好地润色。 现实性——不过分强调重要性。 科学性——能够证伪。 可重复性——结果能够真正可重复、代码可用并且能够在多种机器上运行、数据可用以及能够提供详细的证实。

中国关工委儿研中心专家委员会儿童启蒙教育专业委员会委员、小步在家早教创始人 CEO彭琳琳(左四)、小步在家早教联合创始人、小步内容研发总负责人张楠(右一)

为了充分挖掘各类课程的思政元素,构建课程思政的育人大格局,切实把立德树人成效落到实处,学校出台《北京交通大学关于加强课程思政建设的工作方案》,投入经费支持课程思政研究52项,多次召开“集体备课”“课程思政研讨会”等,在全校范围内掀起课程思政热潮。

3、杰出论文荣誉提名奖

另一方面,无论是论文投稿期间一度导致 NeurIPS 服务器宕机,还是今年大会“别出心裁”地采取抽彩票的方式决定谁能获得参会门票,都暗示着今年大会的盛况不减甚至会更超出往年。

作为本年度的“经典论文奖”。这篇文章发表于2010年,作者是来自微软的首席研究员 Lin Xiao,Google Scholar 统计的引用次数为 645。这篇文章提出了一种全新在线算法:正则化双重平均算法(RDA)。实验证明,RDA 对于ℓ1 正则化的稀疏在线学习非常有效。

与之前一样,NeurIPS的委员会从10年前发表在NeurIPS上的论文中选择一篇对社区产生“重大且持久影响”的论文作为“经典论文奖”(Test of Time Award)。

优化学习生态,让学生忙起来

“北京交通大学是怎么来的?为什么要建北京铁路管理传习所?”交通运输学院院长聂磊教授在专业导论课上的开场问题引起了学生们极大的兴趣,“这要从中国铁路的诞生讲起……”她开始讲起精心设计的五个故事,在娓娓讲述中巧妙地将思政教育融入其中。“北京交通大学的诞生是爱国、爱路的典型”“高铁发展体现了我国的制度自信”“交通强国是我们交通人的责任”……这仅是全校专业导论课讲授中的一个实例。专业导论课是大一新生的必修课,学校将专业导论课作为课程思政的起点,从专业教育中培养学生的家国情怀、铁路情怀和使命担当,引导学生树立正确的职业价值观。

论文中的一个简单的例子说明了方法的效果。在此之前,只有1% Massart噪声就会让弱学习无效(达到49%的错误率)。论文中展示了如何高效地让错误水平上限仅仅等于Massart噪声水平+ε (算法的运行时间为(1/ε)的多项式,正如预期)。算法的实现方法很精密,达到这样的结果也有一定的技术挑战。最终的结果是,能够高效地在(1/ε)的多项式运行时间内让错误水平上限为Massart噪声水平+ε 。

丰富的第二课堂是学生“忙”的又一个重要原因。课余时间,越来越多的学生走入实验室、走入科研,在项目引导下饶有兴趣地潜心研究,收获主动学习带来的知识和能力提高。近年来,学校通过实施科研导师计划,拓宽双创实践课程等创新创业学分认定渠道,引导学生积极投身双创训练和学科竞赛等科研训练,2019年学生参与科研训练的比例达到39%,参与人次比2018年提高11%;每年获得省部级以上学科竞赛奖励300余项。在2019年全国大学生创新创业年会获得一等奖2项,二等奖2项。

好的教育资源在全世界都是稀缺的。以谷歌幼儿园为例,即便父母是硅谷的员工,仍然需要以10:1的比例进行抽签,才能入园。而对于国内的多数孩子来说,能顺利的到一所公立幼儿园就已经算是非常不错的情况。0-3岁更是如此。通过数据显示,如果再向下沉,由于师资力量薄弱,家长的专业能力不足等原因,国内大约90%的孩子还不具备早教条件。

据了解,桥头堡国际创新中心将采用绿色科技、多产融合、智慧高效等建设和运营理念。践行绿色科技,充分利用国内领先的风能、太阳能、温差能等技术,建设近“零碳”建筑群,筑造人与自然和谐相处的生态文明空间,突出多产融合,发展集国际运输中心、金融中心、信息中心为一体的国际商贸中心,构建国内领先的多功能复合式城市空间,坚持智慧高效,以便捷完善的综合性绿色公共与共享交通出行系统为根,建设“零切换”生活工作综合体,基于5G技术的智慧城市系统,构建具有国际独创意义的可“感知”智慧物联系统。

MIT用神经网络重现生物视觉系统,发《自然:神经科学》后再中NeurIPS Oral

在会议手册中,提到下一届NeurIPS 将仍然在加拿大温哥华举办,而随后(NeurIPS 2021)则会到悉尼(澳大利亚)举办。

学校副校长闫学东表示,学校应发挥多科性研究型大学优势,结合交通行业传统特色,不断加快一流大学和一流学科建设,实现高等教育内涵式发展,为“教育强国+科技强国+交通强国”三驾马车做好保驾护航工作,为全面建设社会主义现代化强国提供坚强支撑。

NeurIPS 2019 马上要开了,如何为现场参会做准备?

首先,孩子发展非常迅速,各方面的能力提升是相互作用的结果,早教课程应该是综合的,要通过多学科的融合来培养孩子的各方面能力。其次,孩子在不同月龄都有不同的敏感期和特点,早教过程既要符合婴幼儿的发展特点,又要考虑到每个孩子的个体差异。所以如果家长依赖网上碎片化的亲子知识,而不是系统学习的话,很难从根本上解决孩子早期一系列的成长问题。

为打造学生高效学习生态,给学生有效“增负”,学校要求全校任课教师挤掉课程中“水分”,建设熠熠发光的“金课”。学校以教育部实施一流课程“双万计划”为指导,制定《北京交通大学本科一流课程建设方案(试行)》,培养学生解决复杂问题的综合能力和高级思维,使学生学习结果具有探究性和个性化,对学生的课下有较高的要求,通过课程学习使学生知识、能力和素质同步提高。学校投入重金打造“有深度、能受益”的真金课程,并把金课纳入教学奖励范畴。

加拿大拒发签证,AI学者们纷纷为NeurIPS2019的黑人参会者们发声

与此同时,今年最佳论文组委会还专门增加了「杰出新方向论文奖」(Outstanding New Directions Paper Award)奖项,以此表彰在「针对未来研究开设出了创新路径」方面表现出色的研究者。

“经典论文奖”的委员会成员包括Amir Globerson, Antoine Bordes, Francis Bach 和 Iain Murray。检验奖的选取过程是,首先选出 18 篇自发表以来引用次数最多的文章,然后再去看哪些文章即使在现在仍然具有影响力(即在现在的工作中仍然具有指导、参考和借鉴的意义),当然委员会还会考虑论文是否被如今大多数社区所使用。

这篇论文研究了在训练数据中有未知的、有界的标签噪声的情况下,如何为二分类问题学习线性阈值函数。论文中推导了一个在这种情境下非常高效的学习算法,解决了一个基础的、长期存在的开放性问题:在有Massart噪声的情况下高效地学习半空间;这也是机器学习的核心问题之一,这篇论文带来了巨大的进步。

自昨日开始,12月8日至14日为期7 日的NeurIPS 2019 便已如火如荼地在加拿大温哥华举行。据大会官方统计,今年参会总人数超过 13000 人,与去年不到 9000 人的参会人数相比,翻了半番。温哥华在今年这个冒着冷气的冬季里,一时迎来如此庞大的参会人群,温度估计都“升了好几度”。

中国教育科学研究院研究员、教授、中国教育学会、儿童教育心理研究分会副理事长王书荃教授分享道,“早教过程要‘系统化’。现在有关早期教育内容和方法真是多得眼花缭乱,而且这些信息的特点是零零碎碎,很碎片化,家长对这么多信息不知道怎么辨别,怎么取舍。

问题在哪儿?就在于家长所学没有系统性,不能系统的了解孩子整个生长发育过程和特点。所以就不能给孩子创造一个适合孩子生长,孩子特点的环境,这就是问题。”

最小均方解算器(Least Mean-Square solver)是许多机器学习算法的核心组件,从线性回归、Lasso回归到奇点值分解和Elastic网络,都会用到最小均方解算器。这篇文章展示了如何把最小均方解算器的计算复杂度降低一到两个数量级,而且既没有精度损失、还能提升数学稳定性。他们的方法依赖于Caratheodory理论,提出一组核心的点集(对于d维空间,需要d^2+1个点)就足以刻画凸壳中的所有n个点。论文的创新性在于,他们提出了一个“分割并解决”(divide-and-conquer)算法,能用可接受的计算复杂度提取出这组核心点集(计算复杂度O(nd + d5 log n),前提是d<<n)。

对此,中国关心下一代工作委员会儿童发展研究中心秘书长、北京吉林大学(分数线,专业设置)社会心理学院院长、教授、中国科学院工程学硕士邬明朗教授认为,早教是一种启发性的教育,而不是灌输性的。我们要为家庭提供一些成系统的早期教育内容,让家长可以根据我们提供的课程和内容给孩子进行一种启发的教育。我们要启发孩子去探索,目的是让孩子主动去探索。

今年10月,学校的保研工作刚刚结束,一篇报道《全寝保研!408团交大出道!》在师生中劲爆流传,这个宿舍集体成功的经验是“以学习为第一要务,该学习的时候不浪费时间,充分利用学习之余开展大创项目,完成社团的工作。”高效的学习和丰富的业余活动造就了如此卓越的学生。

这篇论文重新研究了神经网络的逐层构建问题,他们使用了从van Oord et al. (2018)得到启发的自监督条件,尤其是当前输入和空间或时间上临近的输入的表征之间的共同信息。审稿人们注意到,这种感知网络中的自组织现象能够为算法角度和认识角度的交叉部分提供思考的素材(算法角度,端到端优化有巨大的存储空间开销和计算能力问题,有没有方法绕过;认知角度,能否更多地利用“慢特征”的想法,向着“模仿生物大脑”的学习过程前进)。

Author: jeanlanoix.com